سه هفته پیش، مهندسی به نام کالوین فرنچ-اوون، که روی یکی از نویدبخش‌ترین محصولات جدید OpenAI کار می‌کرد، از این شرکت استعفا داد.
او به تازگی یک پست وبلاگ جذاب در مورد تجربه یک سال کار در آنجا، از جمله تلاش بی‌وقفه برای ساخت Codex منتشر کرده است. Codex عامل کدنویسی جدید OpenAI است که با ابزارهایی مانند Cursor و Claude Code از شرکت Anthropic رقابت می‌کند .
فرنچ-اوون گفت که به دلیل هیچ «ماجرایی» آنجا را ترک نکرده، بلکه می‌خواهد به عنوان بنیانگذار یک استارتاپ به کارش ادامه دهد. او یکی از بنیانگذاران استارتاپ داده‌های مشتری Segment بود که در سال ۲۰۲۰ توسط Twilio به قیمت ۳.۲ میلیارد دلار خریداری شد .
برخی از مطالبی که او در مورد فرهنگ OpenAI فاش کرد، هیچ‌کس را متعجب نمی‌کند، اما سایر مشاهدات، برخی تصورات غلط در مورد این شرکت را رد می‌کند. (برای اظهار نظر فوری، امکان تماس با او وجود نداشت.)
رشد سریع: او نوشت که تعداد کارکنان OpenAI در سالی که او آنجا بود، از ۱۰۰۰ نفر به ۳۰۰۰ نفر افزایش یافت.
این تولیدکننده‌ی مدل LLM قطعاً دلایلی برای چنین استخدامی دارد. این محصول، سریع‌ترین رشد را در بین محصولات مصرفی داشته و رقبای آن نیز به سرعت در حال رشد هستند. در ماه مارس، این شرکت اعلام کرد که ChatGPT بیش از ۵۰۰ میلیون کاربر فعال دارد و به سرعت در حال افزایش است.
هرج و مرج
فرنچ-اوون نوشت: «وقتی به این سرعت رشد می‌کنید، همه چیز از هم می‌پاشد: نحوه برقراری ارتباط به عنوان یک شرکت، ساختارهای گزارش‌دهی، نحوه ارسال محصول، نحوه مدیریت و سازماندهی افراد، فرآیندهای استخدام و غیره.»
مانند یک استارتاپ کوچک، افراد آنجا هنوز هم این اختیار را دارند که با کمترین یا بدون تشریفات اداری، ایده‌های خود را عملی کنند. اما این همچنین به این معنی است که چندین تیم در حال تکرار تلاش‌ها هستند. او به عنوان مثال گفت: «من باید شش کتابخانه برای چیزهایی مانند مدیریت صف یا حلقه‌های اپراتور دیده باشم.»
مهارت کدنویسی نیز متفاوت است، از مهندسان باتجربه گوگل که کدی می‌نویسند که می‌تواند یک میلیارد کاربر را مدیریت کند، تا دکتراهای تازه فارغ‌التحصیل که این کار را نمی‌کنند. او توضیح داد که این، همراه با زبان انعطاف‌پذیر پایتون، به این معنی است که مخزن کد مرکزی، یا همان «یکپارچه بک‌اند»، «کمی شبیه زباله‌دان» است.
او نوشت که وسایل اغلب خراب می‌شوند یا اجرای آنها زمان زیادی می‌برد. اما مدیران ارشد مهندسی از این موضوع آگاه هستند و روی بهبودها کار می‌کنند.
«روحیه‌ی آغاز به کار»: به نظر نمی‌رسد OpenAI هنوز بداند که یک شرکت غول‌پیکر است، حتی با وجود اینکه کاملاً روی Slack کار می‌کند. او مشاهده کرد که این شرکت بسیار شبیه به شرکت Meta در سال‌های اولیه‌ی فیس‌بوک است که با شعار «سریع حرکت کن و همه چیز را تغییر بده» شناخته می‌شد. این شرکت همچنین پر از استخدام‌های Meta است.
فرنچ-اوون توضیح داد که چگونه تیم ارشدش متشکل از حدود هشت مهندس، چهار محقق، دو طراح، دو کارمند آماده به کار و یک مدیر محصول، Codex را تنها در هفت هفته، از ابتدا تا انتها، تقریباً بدون خواب، ساخت و راه‌اندازی کرد.
اما راه‌اندازی آن جادویی بود. فقط با روشن کردن آن، کاربران را جذب کردند. «من هرگز ندیده‌ام که محصولی فقط با ظاهر شدن در نوار کناری سمت چپ، اینقدر فوراً مورد توجه قرار گیرد، اما این قدرت ChatGPT است.»
رازداری
ChatGPT شرکتی بسیار موشکافانه است. این امر منجر به ایجاد فرهنگ رازداری در تلاش برای جلوگیری از افشای اطلاعات به عموم شد. در عین حال، این شرکت X را زیر نظر دارد. اگر پستی در آنجا وایرال شود، OpenAI آن را می‌بیند و احتمالاً به آن پاسخ می‌دهد. او نوشت: «یکی از دوستانم به شوخی گفت: ‘این شرکت با ویبره‌های توییتر اداره می‌شود’».
بزرگترین تصور غلط: فرنچ-اوون تلویحاً گفت که بزرگترین تصور غلط در مورد OpenAI این است که آنطور که باید به ایمنی اهمیت نمی‌دهد. مطمئناً بسیاری از افراد فعال در حوزه ایمنی هوش مصنوعی، از جمله کارمندان سابق OpenAI، از فرآیندهای آن انتقاد کرده‌اند .
او نوشت، در حالی که بدبینانی وجود دارند که نگران خطرات نظری برای بشریت هستند، در داخل کشور تمرکز بیشتری بر ایمنی عملی مانند «نفرت‌پراکنی، سوءاستفاده، دستکاری تعصبات سیاسی، ساخت سلاح‌های بیولوژیکی، خودآزاری، تزریق سریع» وجود دارد.
او نوشت که OpenAI تأثیرات بالقوه بلندمدت را نادیده نمی‌گیرد. محققانی در حال بررسی آنها هستند و از این موضوع آگاه است که صدها میلیون نفر امروزه از LLM های آن برای همه چیز، از مشاوره پزشکی گرفته تا درمان، استفاده می‌کنند.
